现代经济快节奏发展以及不断完善升级的信息化技术，让传统数据信息的管理升级为软件存储，归纳，集中处理数据信息的管理方式。本在线学习与推荐系统就是在这样的大环境下诞生，其可以帮助管理者在短时间内处理完毕庞大的数据信息，使用这种软件工具可以帮助管理人员提高事务处理效率，达到事半功倍的效果。此在线学习与推荐系统利用当下成熟完善的Python技术，以及最受欢迎的RDBMS应用软件之一的Mysql数据库进行程序开发。在线学习与推荐系统有管理员，教师，学生。管理员功能有个人中心，科目管理，教师管理，学生管理，学习资源管理，学习记录管理，资源评价管理，系统管理。教师发布学习资源，审核学生学习记录，学生查看学习资源，提交资源评价，提交学习记录。在线学习与推荐系统的开发根据操作人员需要设计的界面简洁美观，在功能模块布局上跟同类型网站保持一致，程序在实现基本要求功能时，也为数据信息面临的安全问题提供了一些实用的解决方案。可以说该程序在帮助管理者高效率地处理工作事务的同时，也实现了数据信息的整体化，规范化与自动化。

 

关键词：在线学习与推荐系统；Python技术；Mysql；自动化

 

目 录

目 录 III

1 绪论 1

1.1 研究背景 1

1.2 目的和意义 1

1.3 论文结构安排 2

2 相关技术 3

2.1 B/S结构介绍 3

2.2 MYSQL数据库介绍 3

2.3 PYTHON语言 4

3 系统分析 6

3.1 系统可行性分析 6

3.1.1 技术可行性分析 6

3.1.2 经济可行性分析 6

3.1.3 运行可行性分析 6

3.2 系统性能分析 7

3.2.1 易用性指标 7

3.2.2 可扩展性指标 7

3.2.3 健壮性指标 7

3.2.4 安全性指标 8

3.3 系统流程分析 8

3.3.1 操作流程分析 8

3.3.2 登录流程分析 9

3.3.3 信息添加流程分析 10

3.3.4 信息删除流程分析 11

4 系统设计 12

4.1 系统概要设计 12

4.2 系统功能结构设计 12

4.3 数据库设计 13

4.3.1 数据库E-R图设计 13

4.3.2 数据库表结构设计 15

5 系统实现 19

5.1 学生信息管理 19

5.2 科目 19

5.3 教师管理 20

5.4 公告信息管理 21

5.5 学习资源管理 21

5.6 学习记录管理 22

6 系统测试 24

6.1 系统测试的特点  24

6.2 测试结果分析 24

结  论 26

致  谢 27

参考文献 28