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jsp22008springboot协同过滤算法及在个性化音乐推荐
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 资料介绍

 
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论文编号:

jsp22008

语言+数据库:

Java/Jsp+mysql

论文字数:

10832字


 摘要:本个性化音乐推荐系统是针对目前个性化音乐推荐的实际需求,从实际工作出发,对过去的个性化音乐推荐系统存在的问题进行分析,完善歌手的使用体会。采用计算机系统来管理信息,取代人工管理模式,查询便利,信息准确率高,节省了开支,提高了工作的效率。

本系统结合计算机系统的结构、概念、模型、原理、方法,在计算机各种优势的情况下,采用JAVA语言,结合SpringBoot框架与Vue框架以及MYSQL数据库设计并实现的。本个性化音乐推荐系统主要包括用户管理、歌手管理、热门音乐管理、音乐评分管理、系统管理等多个模块。它帮助个性化音乐推荐实现了信息化、网络化,通过测试,实现了系统设计目标,相比传统的管理模式,本系统合理的利用了个性化音乐推荐数据资源,有效的减少了个性化音乐推荐的经济投入,大大提高了个性化音乐推荐的效率。
关键词:JAVA语言;SpringBoot框架;Vue框架;个性化音乐推荐
 
 
 
 
 
 
目录
第1章 引言 1
1.1开发背景与意义 1
1.2研究目的 1
1.3国内外研究现状 2
1.4论文结构 2
第2章 主要技术 3
2.1 Java语言 3
2.2 SpringBoot框架 4
2.3 Vue框架 4
2.4 MySQL数据库 4
第3章 系统分析 5
3.1可行性分析 5
3.2业务流程分析 6
3.3需求分析 6
第4章 系统设计 8
4.1系统总体功能设计 8
4.1.1管理员模块 8
4.2数据库设计 9
4.2.1数据库设计概述 10
4.3.2概念设计 10
4.3.3表设计 11
第5章   系统实现 15
5.1登录模块的实现 15
5.2用户管理模块 15
5.3歌手信息管理模块 16
5.4热门音乐管理模块 17
5.5音乐评分模块 18
5.6音乐评分管理模块 19
5.7留言交流管理理模块 20
第6章 程序测试 22
6.1测试的目的 22
6.2测试方法 22
6.3测试用例 22
6.3.1界面测试 22
6.3.2管理员登录测试 23
6.3.3音乐评分添加测试 25
6.4测试结果 25
结论 27
致谢 28
参考文献 29
 



 
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