基于协同过滤算法商品推荐系统 1

摘 要 1

Abstract 2

第一章  引言 3

1.1 课题背景 3

1.2  研究现状 3

1.3  研究内容 4

第二章 系统开发环境 5

2.1  B/S架构 5

2.2  Java技术介绍 5

2.3  Mysql数据库介绍 6

第三章 系统分析 7

3.1  可行性分析 7

3.1.1  技术可行性 7

3.1.2  经济可行性 7

3.1.3  操作可行性 7

3.2  系统性能分析 8

3.3  系统功能需求分析 8

3.3.1管理员用例图 8

3.3.2  用户用例图 9

3.4  业务流程分析 9

第四章 系统设计 11

4.1  系统的功能结构图 11

4.2  系统数据库设计 11

4.2.1  数据库E-R图 11

4.2.2  数据表字段设计 13

第五章 系统功能实现 17

5.1  登录界面 17

5.2  管理员功能界面 17

5.2.1  个人中心 17

5.2.2  用户管理 18

5.2.3  商品类型管理 18

5.2.4  商品信息管理 18

5.2.5  系统信息管理 18

5.2.6  订单管理 19

5.3  用户功能界面 19

5.3.1  用户首页功能 19

5.3.2  商品信息 19

5.3.3  个人中心 20

第六章 系统测试 21

6.1  程序调试 21

6.2  程序的测试 21

6.3  测试分析 22

6.4  测试结论 23

结    论 25

致    谢 26

参考文献 27

 

 

 

基于协同过滤算法商品推荐系统

 

摘 要

随着网络的快速发展，利用网络来进行信息管理的系统也逐渐开始发展，网上管理模式很快融入到了许用户的眼球之中，随之就产生了“基于协同过滤算法商品推荐系统”，这样就让商品推荐信息管理更加方便简单。

对于基于协同过滤算法商品推荐系统的设计来说，系统开发主要是采用java技术和B/S框架，在整个系统的设计中应用Mysql数据库来完成数据存储，具体根据现实的需求来实现基于协同过滤算法商品推荐系统网络化的管理，各类信息有序地进行存储，进入基于协同过滤算法商品推荐系统页面之后，方可开始操作主控界面，系统主要功能包括管理员：个人中心、用户管理、商品类型管理、商品信息管理、系统管理、订单管理；用户：商品信息、商品资讯、个人中心、购物车、我的订单、我的地址、我的收藏等功能。

本论文主要讲述了基于协同过滤算法商品推荐系统开发背景，该系统主要是对需求分析和功能需求做了介绍，并且对系统做了详细的测试和总结。具体从业务流程、数据库设计和系统结构等多方面的问题。望能利用先进的计算机技术和网络技术来改变目前的基于协同过滤算法商品推荐系统管理状况，提高管理效率。

关键词 ：基于协同过滤算法商品推荐系统； java技术； Mysql数据库； B/S框架